Prima di addentrarvi in questa parte, assicuratevi di aver letto l'articolo come le OSC possono guidare verso un'IA responsabile, Introduzione a questa Guida pratica, Parte 1: OSSERVARE - Preparare il terreno, e Parte 2: CREARE - Identificare e definire i propri principi.

Pronti a iniziare? Ecco come strutturare la preparazione e la sessione.

Prima della sessione: preparazione della fase OSSERVARE

Tempistiche: 1-2 settimane prima della sessione CREARE

Questa tabella descrive i compiti, i risultati attesi, i tempi previsti e i responsabili per ogni passaggio da completare prima della sessione CREARE. Puoi consultare il testo completo della tabella nel file disponibile qui.

Risultati attesi:

  • Visione condivisa dell'uso attuale dell'IA e delle tensioni esistenti

  • Inventario dell'IA convalidato o ampliato

  • Elenco dei 3-7 principi prioritari

  • Bozza delle definizioni per i primi 3 principi

  • Chiarezza sui punti che richiedono ulteriore discussione

  • Slancio in vista della sessione successiva

3.3 Dopo la sessione

Entro una settimana:

  • Sintetizzate e documentate. Mettete per iscritto ciò che è emerso: le tensioni nominate, i principi identificati, le definizioni abbozzate e le questioni ancora aperte. Create un documento chiaro che riassuma il lavoro del team.

  • Verificate l'accuratezza. Condividete il testo con i partecipanti: "Ho riportato tutto correttamente? Manca qualcosa? Cosa va rifinito?"

  • Identificate le lacune. Mancano delle voci alla discussione? Ci sono prospettive non rappresentate? Valutate chi altro consultare prima di chiudere.

Entro due settimane:

  • Completate le definizioni. Per i principi non del tutto definiti durante la sessione, portate a termine il lavoro. Può farlo un piccolo gruppo, per poi sottoporre il risultato alla convalida del team allargato.

  • Verificate la tenuta in contesti realistici. Prendete una decisione reale sull'IA che l'organizzazione deve affrontare. Chiedetevi: "In base ai nostri principi, cosa dovremmo fare?" Il principio offre una guida utile? In caso contrario, la definizione potrebbe aver bisogno di una correzione.

Attività continuative:

  • Stabilite una cadenza per le revisioni. Impegnatevi a rivisitare i vostri principi a intervalli regolari. Sei mesi sono un buon punto di partenza. Come sottolinea CXC: questi sono documenti "vivi" che si evolvono con il cambiare della tecnologia e l'approfondirsi della consapevolezza.

  • Includete la governance. Una volta definiti i principi, siete pronti per la fase successiva: stabilire chi gestisce questo dialogo e come verranno prese le decisioni. Consultate l'articolo 2 di questa serie.

Dai principi all'azione: costruire il ponte

Con i principi ormai identificati e definiti, avete gettato le fondamenta. Tuttavia, i principi da soli non prendono decisioni: devono tradursi in strutture, politiche e pratiche.

I principi sono solo l'inizio

Dopo aver identificato e definito i principi, occorre chiedersi: Chi porterà avanti questa conversazione d'ora in avanti? Come trasformeremo questi principi in accordi documentati? Come valuteremo i rischi e prenderemo le decisioni?

Dai principi ai "guardrail":

Il percorso della Khan Academy è emblematico. Il loro principio "Raggiungimento degli obiettivi educativi" è diventato il "guardrail" 1.4: "Sono previsti meccanismi per impedire usi non educativi dell'IA". Quel "guardrail" ha poi orientato la valutazione dei rischi: il rischio di "usi inappropriati o dannosi" è stato classificato come ad alta probabilità e alto impatto. Ciò ha portato all'adozione di misure di mitigazione specifiche: sistemi di moderazione, notifiche ai genitori, termini di servizio e controlli degli account.

Principio → "Guardrail" → Valutazione dei rischi → Mitigazione

Dal manifesto alla policy:

Il Mindful AI Manifesto di CXC (il "perché") si ricollega direttamente alla loro Mindful AI Policy (il "come"). Il principio del manifesto "Privacy dei dati e fiducia" trova applicazione concreta nella regola del "semaforo rosso" della policy: "I dati riservati o sensibili della comunità o dei membri non devono essere inseriti in modelli di IA generativa pubblici di terze parti."

Allo stesso modo, i vostri principi fluiranno nelle strutture di governance, nelle policy e nei processi di valutazione dei rischi.

Tornate su Hive Mind la prossima settimana per la Parte 4: CREARE - Definire le responsabilità nella governance dell'IA: scopri la struttura "ad albero" della governance dell'IA e approfondire i ruoli di responsabilità e accountability all'interno della vostra organizzazione.

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Note e Disclaimer

Questa risorsa è stata creata nell'ambito del progetto AI for Social Change nell'ambito del Digital Activism Program di TechSoup, con il supporto di Google.org.

L'autrice ha utilizzato l'IA per creare questo contenuto. Tuttavia, l'intero articolo è stato ideato, revisionato e verificato dall'autrice e dal team di TechSoup.

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